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智能物联网,制造企业尽责的资产管家

2021-09-14  来源: 网易   浏览量:
传统上,制造商使用多种技术解决方案来跟踪管理资产。

本网讯:传统上,制造商使用多种技术解决方案来跟踪管理资产。


如SCADA((Supervisory Control And Data Acquisition,即数据采集与监控系统)或EAM(Enterprise Asset Management,指企业资产管理系统)以及RFID条码或GPS解决方案。虽然这些是成熟的解决方案,但它们是独立工作的,并由不同的部门控制。


本文2456字,需要8分钟。


每个制造商都应该关注智能物联网资产管理


有了不同利益相关者为不同目的收集的技术数据,为资产建立一个集中式的数据存储库,以便做出准确而明智的决策,对于制造企业来说仍然是一个非常重要的问题。


老式的资产管理方式给制造业员工带来了许多障碍,特别是当涉及到像目视检查、手写清单、设备位置跟踪等劳动密集型任务时。


在发现设备缺陷、缺料、瓶颈等问题的整个过程中缺乏可视性,导致决策不准确,客户不满意。


这个问题可以用两种方法来解决,使资产管理变得简单易行,取得对整个资产管理活动的完全可见性和控制,使资产管理过程简单、有效和高效。


顶级制造商如今利用的新方法是投资人工智能和物联网,并与可靠的人工智能以及物联网应用开发公司合作,跟踪和管理资产。


物联网已经走过了漫长的道路,几乎80%的不同垂直行业已经开始意识到它的正向影响。许多研究清楚表明,在现有流程基础上增加智能物联网有助于快速增长和改善运营。


理解生产过程中资产跟踪的重要性


2020年资产跟踪市场的价值为171.4亿美元,预计到2026年将达到348.2亿美元,2021 - 2026年的预测期间CAGR(复合年均增长率)为13.45%。鉴于大型企业和工业资产价格高昂,对这些资产进行监测和跟踪的需求是至关重要的。


智能物联网在制造业资产跟踪和管理中的作用


物联网智能资产管理解决方案通常包括以下内容:


资产健康/状态监测

预测资产维护

资产生命周期管理

远程资产跟踪

资产工作流自动化


基于物联网的资产管理的好处:


提高库存流程的速度和效率,优化成本。

改善供应链上的资产转移。

实时跟踪资产状态、状态和定位。

消除了自动化、数据密集型资产管理中的人为错误。

增强的身份验证和安全性。

迅速和毫不费力地获得资产状况评估。



智能物联网在资产管理中的应用


预防盗窃


资产损失或资产错位往往是制造人员面临的挑战。资产缺失不仅消耗了大量的员工时间,还增加了与资产采购相关的总成本。由于传统技术无法防止资产的损失或丢失,制造部门正转向物联网,因为物联网技术足够强大,可以有效管理资产。


以下是使用物联网防止盗窃和丢失的4种方法。


灯塔:嵌入式信标物联网设备在资产跟踪和管理中发挥着关键作用。例如,使用这样的系统,任何关于从一个地点移动或移除资产的事件或事件都可以很容易地与各自的员工或主管或经理共享。一旦发生此类事件,就会触发警报信息,并通过智能手机警告各自的个人或团队采取必要的行动。


带有传感器的智能标签:智能标签与低功耗蓝牙(BLE)传感器和物联网的结合可以显著减少库存或其他部件仓库内的任何欺诈活动。此外,任何资产的移动都将立即被捕获并通知相应的当局,以防止资产的损失或丢失。


地理围墙:它也被称为由应用程序开发人员创建的地理围栏,在需要监控车辆、产品和人员的特定地点设置障碍。每当有人或东西打破障碍时,就会立即发出警告,让他采取必要的行动。在这种制度下,在没有任何事先许可的情况下从一个地方到另一个地方抢劫物品是完全被禁止的。


开放的通知:一个有趣的技术,以防止欺诈活动的包装和装载。当有人打开包抢劫任何有价值的资产时,嵌入包中的物联网设备可以向工作人员发出警报。它们大多用于运输集装箱,以防止资产转移期间的资产盗窃。


状态监测


状态监控是关于监控和跟踪设备、机械、工具或任何资产的状态。这种技术对于测量从一个地方运输到另一个地方的资产状况非常关键,特别是在化学工程中。


这同样适用于连续运转的机器。基于物联网的状态监控对制造商来说很重要,因为有些地方员工无法手动检查资产状态。


通过基于物联网的状态监控,制造商可以实现


提高资产利用性能

增加资产可见性

改善工作场所安全

资产状况即时警报

资产预测性维护

扩展资产生命


位置跟踪


对制造商来说,跟踪仓库、库存或项目区域的任何部分的资产都是一项艰巨挑战。此外,损失或错位资产会导致更高的成本,并有可能延迟发货而影响客户体验。




手动执行此任务会消耗大量时间,并人为错误时有发生。然而,有了一个支持物联网的资产位置跟踪系统,这个问题可以大大简化。


与基于RFID的位置跟踪系统相比,物联网的巨大优势在于,物联网提供资产的实时位置,同时使用任何可用的跟踪选项,如GPS、Wifi或蜂窝网络来执行任务。


利用率监测


大的制造企业中许多资产通常没有得到充分利用,这也造成了成本浪费和效率低下,会让企业付出沉重的代价。因此,持续监控这些资产的使用情况很重要,这同样也是一项繁杂艰巨的任务。智能物联网资产管理系统简化了繁重的工作,为制造商节省了大量的时间和成本。


在物联网资产管理中,充分使用资产也是其重要功能。可以持续不断监测资产状况,从而降低资产采购成本(例如你的生产力不足时,以往会去补充设备或人员,而忽略利用率不足的现有设备,而物联网能够及时提醒你而减少重复购买),减少资产浪费。


资产维护


通过定期维护去保障资产运行状况非常重要,生产企业往往将三分之一的资金用于此过程。因此,确保资产处于良好状态对制造的成功至关重要。


手动资产维护系统通常是昂贵的,因为当机器运行时,人类不知道机器内部发生了什么,只能按照经验和操作手册规定去进行定期检修。这类似于我们车辆的保养提醒,当你开了多少公里或者多长时间就需要去保养,没办法考虑每台车辆行驶路况和司机驾驶习惯造成的差异。然而对于拥有成千上万的设备资产的生产企业来说,这样的模式无疑会产生浪费或风险。


为了克服这一问题,基于智能物联网的预测维护系统被用于制造场所。


使用预测性维护系统,可以简单而轻松地监控资产的健康状况。在机器或资产上实现的物联网提供资产健康状态的实时数据,然后将这些数据输入预测性维护系统,以预见资产故障或停机。这样,制造商就可以降低定期维护的成本,只对需要维护的机器进行维护。这为制造商节省了意外成本、停机时间和生产受阻。


以下是智能物联网预测维护系统的好处


降低成本12%

将正常运行时间提高9%

将安全、健康、环境和质量风险降低14%

将老化资产的寿命延长20%


从上面的内容可以得出明显结论,制造商应该关注人工智能和物联网技术对资产管理产生的影响,因为这不仅可以节省时间,而且有助于大幅降低整体资产相关成本。
如果你还没有投资任何资产管理系统,最好现在就尝试一下,因为这可以减少你的资产相关问题,帮助你节省时间和金钱,并帮助你做出更健康的决定。更重要的是,在未来人工智能时代,赢得竞争优势。


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